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    水木大学的学生们都纷纷欢呼起来,在欢呼声中,理工大学的那三个人离开了。

    梁敬明在离开的时候,来到林鸿的面前,说了一句:“你很强,但是我一定会打败你!”

    而安哲则来到吴东的身边,向他打听林鸿的情况,并且表示想要请客吃饭,向他们赔罪。

    吴东摇摇头道:“还是算了,下次吧。”

    “那行,方便的时候打我电话。”

    待他们离开,在场的人纷纷围在了林鸿的身边,向他询问刚刚的细节,为什么后来他们的坦克能够反败为胜呢?

    林鸿对此倒没有保密,面对他们的提问,他便详细地给他们解释了一番。

    首先,他将对方的算法简单地解说了一下,重点讲到了他们的统计学算法。

    实际上,模式匹配算法已经有统计学算法的雏形了,同样需要事先收集数据,然后对这些数据进行分析统计,最终从数据中得到策略。

    而理工大学将这种算法进行进一步的研究,将随机运动进行区域划分,然后统计对方坦克出现在这些区域中的概率,根据概率进行射击,并且随时对这些概率进行调整,一步一步地趋近准确的目标。

    统计学的思想在人工智能当中非常的重要,如果进一步研究,还有更为复杂的理论,例如模糊算法等,都是对大量的数据进行统计和分析,最终得出一个大概率的结果。

    在场的人都有一定的基础。加上这个时候也不是详细解说的正确时间和正确地点,林鸿说得有些简单,他之所以分析对方的算法,就是想让大家通过这个算法得到一种启发,让他们的思维不要过于局限了……走到现在,已经成为了成为一个平台,它能够发挥的作用非常巨大。潜力远远还没有真正发挥出来。

    至少林鸿觉得,用它来进行人工智能方面的学习非常不错。

    当然……才刚刚诞生没多长时间。能够走到这一步已经非常不容易,发展起来需要时间。

    不过林鸿决定再次帮忙推动一把,让大家的整体水平快速提升上去。以免一个简单的模式匹配算法都能难倒大家,一个稍微复杂一点的统计算法更是让大家毫无头绪。

    “无论是之前的模式匹配算法,还是理工大学所使用的那个统计学算法,都是将算法集中在瞄准算法上面,想着怎么准确地攻击对方,而我改进之后的算法,重点改进了一下移动算法,如何让坦克有效地规避炮弹。”

    听到林鸿开始介绍他的算法,大家顿时打起十二分精神,认真地听着。

    林鸿继续说道:“实际上。我所使用的这种算法,可以称之位反统计的算法,专门针对对方的攻击进行统计,也就是说,将自己的中弹信息统计下来。这样就可以形成一波又一波的中弹概率不相同的区域,在中弹次数达到一定条件之后,坦克就可以有效地针对中弹的概率,进行相应的运动……”

    林鸿一边解说,一边开始在电脑上操作起来,他在重新改写一些代码。加入一些辅助的东西,以便能够让大家更容易理解。

    大家听到他的话,这才明白,为什么刚开始的时候,己方坦克会持续中弹,并且消耗掉将近一半的血量。原来这是算法需要,正在利用中弹来获得对方的炮弹参数。

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